l 微流控高通量篩選平臺

數據驅動下基于高通量流動成像的基因型構建平臺，具有高通量、自動化、高靈敏等特性。通過利用CRISPR高通量基因型構建和液滴微流控、超高通量表征測試技術，從全基因組范圍內，深度挖掘生產菌株表型基因、代謝與相關性之間的關系，如分析HMOs生產菌株的表型、基因、代謝等，進而篩選出表達性能更優、更穩定的菌種，實現高效菌株的構建。

優勢：適配流動檢測分析微流控芯片和靜態共培養微孔芯片，可實現高通量流動成像和靜態掃描、明場+多通道熒光、同軸近相干光瞬時對焦等功能，并支持單細胞PCR試驗。

 

l 生物信息學+AI技術平臺

生物信息學與AI技術的結合在酶研究和蛋白組學研究中發揮著協同效應，為我們深入理解酶的功能和性質以及蛋白空間結構模擬提供了強大的工具和方法。生成式AI技術的突破，使得生物大數據價值全面釋放，由“生成——反饋——優化”構建的完整數據閉環，可突破人類計算極限，將生物計算帶入了AI時代。

優勢：通過AI算法賦能上游優化，具有減少副產物、降低雜質、降低后端生產上分離純化壓力、節省原料成本等綜合優勢。

 

l 分子生物學（基因工程）實驗平臺

通過基因編輯技術，將需要的功能DNA片段導入模式工程菌，比如大腸桿菌、畢赤酵母等，從基因層面改變菌種的遺傳信息，調控其生產能力和目標產品的多樣性。

優勢：主要研究對象為真氧產堿桿菌、大腸桿菌、水解酸化菌、酵母菌、乳酸菌、芽孢菌、光合成菌等微生物。其中，大腸桿菌產母乳低聚糖（HMOs),為嬰幼兒奶粉提供了更接近母乳的營養成分，呵護生命健康。